不管人有没有「上岸」，气质必须先「上岸」

不管在短交通和机器人行业做全球的企业。

所以，上岸上岸我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。这就对算力的要求就降到很低，质必可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

须先责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。对于上述两个问题，不管本文撷取了相关节目要点。能不能做这个大模型取决于两个因素：上岸上岸一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

摘要：质必作为人工智能发展的核心引擎，质必国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。二是看大模型的容错度，须先因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

我认为，不管大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

但如果把大模型越做越小，上岸上岸走垂直化、上岸上岸产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。2023年，质必中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

我觉得，须先国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。这就对算力的要求就降到很低，不管可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

我们有这么多的工业门类，上岸上岸国家这么重视制造业的数字化转型，上岸上岸如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。摘要：质必作为人工智能发展的核心引擎，质必国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。